【導語】哈佛大學研究員基於LinkedIn大數據研究發現，2015-2025年間，使用生成式AI（GenAI）的美國公司中，新手崗位減少9%-10%，資深崗位則幾乎未受影響。AI正重塑職場生態，新手該如何應對？

你們有沒有用過ChatGPT這樣的工具？它能幫你寫作業、畫圖，甚至編故事。這就是“生成式AI”（簡稱GenAI）——一種超級聰明的電腦程序，能創造出新的(de)東(dōng)西(xi)。最(zuì)近(jìn)，一篇研究論文告訴糖心免费视频，這種AI正在悄悄改變工作世界，尤其是對剛畢業或資曆淺的年輕人來說，影響特別大。

一、什麽是“生成式AI”？

想象一下，一個機器人能像人一樣思考和創造。比如，它能幫程序員寫代碼、幫律師檢查文件，或者幫市場人員想廣告文案。

這就是生成式AI的厲害之處。

這篇論文的作者是哈佛大學的兩位研究員，他們查看了美國從2015年到2025年的大數據，包括6200萬人的簡曆 和2億個招聘廣(guǎng)告(gào)。這(zhè)些數據來自一個叫LinkedIn的網站，大家以後找工作可能也會用到。



二、研究的問題：AI對“新手”和“老鳥”的影響一樣嗎？

論(lùn)文想(xiǎng)回(huí)答的問題很簡單：公司開始用GenAI後，對“新手”（叫junior，比如剛入職的年輕人）和“老鳥”（叫senior，經驗豐富的人）的影響一樣嗎？

結果發現——不一樣！

在使用GenAI的公司裏：

新手職位減少了9%～10%；

而老鳥的職位幾乎沒變。

這就像一架“職場梯子”：新手在梯子底部，負責簡單重複的工作（如檢查bug或整理數據）——這些正是AI最容易替代的部分；老鳥在梯子上方，負責管理團隊、解決複雜問題——這些暫時還不是AI的強項。

三、研究方法：怎麽知道公司在用AI？

作者用了一個聰明的方法：他們分析招聘廣告。

如果公司在招“GenAI整合員”（就是專門把AI技術裝進公司係統的人），那就說明這家公司在認真使用AI。

到2025年3月，已經有1萬多家公司這樣做了。

這些公司通常規模較大、科技化程度更高，占了美國約17%的就業崗位。

從2023年開始，使用AI的公司數量突然增加——這也正好是ChatGPT火爆全球的時間點。

四、新手崗位減少的真正原因是什麽？

別擔心，這並不是公司在大規模解雇人。

研究發現：

公司減少了招聘新手，而不是大量裁員。

論文用數學方法對比了使用AI與不使用AI的公司，結果顯示：

在使用AI的公司裏，每個季度少招了大約5個新手員工。離職人數略有減少，但招聘減少得更多，導致整體新手崗位縮水。

晉升（從新手變成老鳥）的比例則幾乎沒變化。



五、誰受影響最大？

影響主要出現在那些容易被AI替代的職業。

例如：

寫代碼、分析數據——這些“高暴露崗位”的新手職位下降最快。

而一些不容易被替代的職業（如體力勞動、創意設計、管理崗位）變化並不明顯。

這說明：AI並不是“亂砍職位”，而是優先取代那些重複性強、技術性但可自動化的工作。

六、為什麽變化這麽快？

這種變化並不一定是AI馬上取代了工作，而是公司老板們提前做出了反應。

他們看到AI的能力越來越強，就在心裏盤算：“以後這些簡單工作AI都能做，為什麽現在還要花錢雇人呢？”

這就像你在買東西時，會想：“再等等，也許以後會更便宜。”於是公司選擇“先不買人力”——提前減少新手招聘。

當然，這隻是從公司層麵觀察到的現象，並不代表整個經濟都會一樣變化。



七、對學生的啟發：AI是幫手，不是敵人！

AI是一把“雙刃(rèn)劍(jiàn)”：
它(tā)可(kě)能(néng)讓(ràng)新(xīn)手(shǒu)找(zhǎo)工(gōng)作(zuò)變(biàn)得(de)更(gèng)難(nán)，但(dàn)也(yě)帶(dài)來(lái)了(le)新(xīn)的(de)機(jī)會(huì)，比(bǐ)如(rú)：

AI工(gōng)程(chéng)師(shī)、內(nèi)容(róng)創作者、數據提示設計師（Prompt Designer）等新職業。

因此，學生們要學會與AI共處，而不是害怕它。

幾點建議：

多學習AI技能，了解它的工作原理。

別隻做重複的事，要訓練自己的邏輯思考與創意思維。

學會適應新技術，未來職場的競爭力來自“人+AI”的結合。



論文信息：

Lichtinger, Guy and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi,

Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data (August 31, 2025). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=5425555 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5425555

供稿單位：重慶市無線電科普體驗中心

審核專家：張啟義

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