觀眾朋友們大家好，我叫王靜遠，來自北京航空航天大學，計算機學院和經管學院。我的研究方向是人工智能與智慧城市管理。

人工智能在智慧城市管理中都有哪些應用？

人工智能是智慧城市從“自動化”走向“智能化”的關鍵技術，它已經深入到了城市治理、公共服務、交通管理、環境保護等多個領域。下麵我可以用幾個典型場景來解釋一下。

比如說在交通治理方麵，AI可以通過攝像頭和傳感器識別車流、人流，並利用深度學習模型預測接下來某個路口是否會擁堵。係統可以自動優化紅綠燈配時，或者引導車輛繞行，從而提升通行效率。案例：杭州的“城市大腦”就使用AI調度交通信號燈，高峰時段主幹道車速提升10%以上。

AI還能幫助政府更高效地進行市政管理。比如通過圖像識別，係統可以自動發現城市中的違章建築、占道經營、垃圾堆放等問題，自動推送給相關部門處置。以前這些問題靠人力巡查，效率低、盲區多，現在可以“機器看城市”，實現全天候覆蓋。案例：上海部分街道用AI識別井蓋缺失、牆體脫落等城市安全隱患，響應時間從過去幾小時壓縮到幾分鍾。

此外，人工智能客服係統如今已經被廣泛應用於政務大廳、線上政務服務平台等場景。它具備自然語言識別與理解能力，能夠快速準確地理解群眾的問題，並給予及時、清晰的答複，甚至可以自動辦理部分標準化業務，節省了群眾辦事的等待時間，切實增強了人民群眾對智慧政務和新技術應用的獲得感與滿意度。

有了人工智能之後未來的城市管理是不是就不需要人了呢？

這是一個很有代表性的問題，也是公(gōng)眾(zhòng)普(pǔ)遍(biàn)關注(zhù)的(de)熱(rè)點(diǎn)。確(què)實(shí)，近(jìn)年(nián)來(lái)人(rén)工(gōng)智(zhì)能在城市管理中扮演的角色越來越重要，從智能交(jiāo)通(tōng)、數(shù)字(zì)政(zhèng)務(wu)到(dào)城(chéng)市(shì)安(ān)防(fáng)、環(huán)境(jìng)監(jiān)測(cè)，都(dōu)取(qǔ)得(de)了(le)很(hěn)大(dà)成(chéng)效(xiào)。但(dàn)我(wǒ)們(men)必(bì)須(xū)明(míng)確(què)一(yī)點(diǎn)：即(jí)使(shǐ)在(zài)高(gāo)度(dù)智(zhì)能(néng)化(huà)的(de)未來城市，城市管理依然離不開人。

為什麽這麽說呢？我想從三個方麵來解釋。

第一，人工智能是工具，不是決策者。AI的最大優勢在於它能高效處理海量數據，發現規律、優化流程、自動調度，確實在提升城市運行效率方麵發揮了巨大作用。但是，糖心免费视频也必須清醒地認識到，AI的智能是“計算性的”，而不是“判斷性的”。它缺乏價值取舍的能力，不具備倫理意識和社會責任感，也無法真正理解人類的情感和複雜的社會關係。拿城市規劃來說，這不僅是一個空間布局問題，更涉及生態環境保護、曆史文化傳承、不同群體的利益平衡等一係列深層次議題。這些問題往往沒有標準答案，需要綜合考慮公眾意見、長期發展目標以及潛在的社會影響。而這些，恰恰是AI難以勝任的。

第二，城市管理本質上是一項複雜的社會協作工作。它不僅涉及係統運行，更需要組織協調、公眾溝通和現場調度等多方麵配合。以突發事件為例，比如自然災害或公共安全事故，AI可以迅速提供數據支持和預案建議，但現(xiàn)場(chǎng)的調度指揮、資源協調、公眾溝通和情緒疏導等環節，仍然離不開具備判斷力和經驗(yàn)的(de)管(guǎn)理(lǐ)者。技術可以提升響應效率，但要實現真正的(de)社(shè)會(huì)動員和公共信任，仍需依靠人的溝通能力和組織能力。

第三，糖心免费视频麵臨的不是“無人化”，而是“人機協同”。未來城市管理的核心趨勢是“人+AI”的協同治理。AI將成為城市治理的強大助手，幫助糖心免费视频洞察問題、預測風險、優化決策。但最終的製度設計、監督執行和公共服務，仍然需要大量專業人才參與。這也意味著，城市管理的崗位會發生結構性變化(huà)：一(yī)些(xiē)重(zhòng)複(fù)性工作可能減少，但新的崗位會大量出現，比如算法監督官、城市數據治理師、數字社會協調員等。

總的來說，人工智能讓糖心免费视频的城市更智能，但並不能代替人類的治理智慧。未來城市將更依賴人機協同而不是“無人管理”。糖心免费视频要做的不是擔心被取代，而是學習如何與技術共生，提升糖心免费视频的決策能力和服務能力，構建一個更加高效、公正、智慧的城市治理體係。

人工智能在智慧城市中廣泛會帶來哪些風險和挑戰？

這個問題問的非常好。人工智能在智慧城市中的廣泛(fàn)應(yīng)用(yòng)固(gù)然(rán)提(tí)升(shēng)了(le)管(guǎn)理(lǐ)效(xiào)率(lǜ)與(yǔ)公(gōng)共(gòng)服(fú)務(wu)水(shuǐ)平(píng)，但(dàn)同(tóng)時(shí)也(yě)帶(dài)來(lái)一(yī)係(xì)列(liè)值(zhí)得(de)關注(zhù)的(de)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰，主要體現在以下幾個方麵：

第一，數據安全與隱私保護壓力加大。智慧城市的運行依賴於對海量數據的采集、分析與共享，其中不乏涉及市(shì)民(mín)個(gè)人(rén)信(xìn)息(xi)、公(gōng)共(gòng)安(ān)全等(děng)敏(mǐn)感(gǎn)內(nèi)容(róng)。如(rú)果(guǒ)數(shù)據(jù)管(guǎn)理(lǐ)不(bù)當(dāng)，極易引發信息泄露、濫用甚至網絡攻擊等問題，對公眾信任和社會穩定造成不良影響。

第二，算法偏見可能帶來不公平治理。AI係統的訓練依賴既有數據，而這(zhè)些(xiē)數(shù)據(jù)本(běn)身可能包含偏見或不完整性。如果不加幹預，AI可能強化既有的社會不平等，導致資源分配不公、政策執行誤判，甚至影響到城市治理的公平性與合法性。

第三，技術依賴可能削弱應急應變能力。在高度自動化的城市係統中，過度依賴人工智能可能使管理者在突發情況下缺乏主動應對能力。一旦係統發生故障或遭遇“黑天鵝”事件，人類能否迅速接管並妥善應對，是智慧城市安全運行的重要考驗。

因此，推動人工智能賦能智慧城市的同時，必須高度重視技術治理與製度建設，強化法律法規、倫理規範、監督機製與公眾教育，確保人工智能的安全、可信、可控發展。

本文為·創作培育計劃扶持作品

作者：人民日報

審核：賈寧 大連東軟信息學院 教授

出品：中國科協科普部

監製：中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

來源: 創作培育計劃