【導(dǎo)語(yǔ)】8月(yuè)22日(rì)，是(shì)德(dé)科(kē)技(jì)與(yǔ)Heavy Reading聯(lián)合(hé)發(fā)布(bù)的(de)《超(chāo)越(yuè)瓶(píng)頸：2025年AI集群網絡報告》顯示，電信和雲服務提供商正積極擴大AI基礎設施投資，但麵臨預算、基礎設施及人才限製。隨著AI發展加速，數據中心需求攀升，運營商轉向性能優化策略。報告指出，仿真工具至關重要，網絡瓶頸成突破點，超以太網備受關注。AI基礎設施的演進需兼顧容量與優化，高效工具與技術對發揮數據中心潛力至關重要。供稿單位為重慶天極網絡有限公司，審核專家為李誌高。

8月22日消息，是德科技與Heavy Reading聯合發布的《超越瓶頸：2025年AI集群網絡報告》(以下簡稱《報告》)顯示，近九成(89%)電信和雲服務提供商計劃擴大或維持AI基礎設施投資，其中前三大增長因素分別為雲集成(51%)、更高速的GPU(49%)和高速網絡升級(45%)。

隨著AI在各個行業中加速發展，對數據中心基礎設施的需求也在迅速攀升。僅僅擴建基礎設施已不再足夠;62%的受訪者表示，他們希望在不進行新增投資的情況下，從現有基礎設施中挖掘更多價值。運營商正在轉向性能優化策略，例如基於真實AI工作負載仿真，不僅為了驗證性能，還為了提高效率並加速下一代AI集群的部署。

盡管行業勢頭強勁，但仍有超過50%的運營商將預算限製(59%)、基礎設施限製(55%)和人才短缺(51%)列為三大主要阻礙。與此同時，對高速以太網網絡的需求正迅速增長，其中800G(34%)、1.6T(22%)和超以太網技術(58%)備受關注。因此，提供商正將重點從“擴張”轉向“優化”，旨在在不增加支出的情況下提升性能、效率和可靠性。

除了上述趨勢外，《報告》的其他主要發現包括：仿真現已至關重要：95%的受訪者表示，真實的工作負載仿真至關重要，但許多企業機構缺乏有效模擬生產規模AI環境的工具。網絡瓶頸成下一個突破點：55%的運營商正在部署400G互連，22%正在嚐試1.6T技術，網絡容量成為AI可擴展性的決定性因素。超以太網勢頭強勁：58%的受訪者正在評估可否將超以太網作為高性能網絡選項。

該研究表明，AI基礎設施的演進既關乎容量，也關乎優化。隨著運營商不斷調整以適應日益複雜的AI模型的需求，能夠最大化效率和性能的工具與技術對於充分發揮數據中心基礎設施潛力至關重要。

供稿單位：重慶天極網絡有限公司

審核專家：李誌高

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