【導語】隨著人工智能技術的飛速發展，智能體正逐步成為驅動互聯網與實體經濟融合的關鍵力量。在2025中國互聯網大會上，各界嘉賓深入探討了智能體的技術特性、發展路徑及應用前景。智能體不僅在技術層麵展現出強大的驅動力，更在商業、倫理、安全等多個維度引發廣泛關注。本文將從智能體的技術創新、產業應用、安全防護及人類角色轉變等方麵，全麵剖析智能體時代的機遇與挑戰，展望一個由智能體引領的更智能、更高效的未來。

今年以來，人工智能創新正進入應用落地的重要機遇期。智能體作為人工智能與實體經濟融合的重要載體，已成為各界關注的焦點。

在前不久落幕的2025(第二十四屆)中國互聯網大會上，與會嘉賓圍繞智能體的技術特性、發展路徑、應用實踐及行業挑戰等核心議題，分享了關於智能體發展的前沿洞察與未來展望。

從AI Agent到Agentic AI，驅動互聯網升級

近年來，隨著人工智能等技術的快速發展及應用落地，智能體正以其強大的能力和無限的潛力，成為驅動互聯網邁向新高度的重要因素。

中國工程院原副院長、中國互聯網協會原理事長鄔賀銓在主題為《智能體驅動互聯網換新》的演講中指出，相較於生成式AI，智能體麵向特定場景，依托大模型完成特定任務訓練，且通過新增思考、工具調用及行動閉環能力彌補大模型對物理世界感知的不足，可在限定數字環境中支持目標明確的任務，發揮代理作用。

他進一步強調，AI需從單個智能體(AI Agent)向群體智能協同(Agentic AI)演進：通過新增中心化編排層，在封閉係統中實現統一目標下的多智能體合作，依托共享記憶庫完成知識集成與反思，構建多智能體協作生態。其應用場景較單個智能體進一步拓展，涵蓋多領域知識融合、複雜環境響應及長周期任務接力，從“代理”升級為“超級代理”。

目前，智能體在互聯網領域的應用已逐步落地。在ToB領域，其一為“智能體即服務”模式，通過標準接口連接外部智能體，支撐低代碼平台解析需求、構建應用;其二為嵌入式智能體，已融入藥物研發、供應鏈管理、醫療診斷、智能製造及智慧城市等場景，成效顯著。

在ToC領域，終端AI的上傳能力支撐文生圖、一鍵消除等功能;Agentic AI手機進一步升級，可實現複雜任務代理、多設備協同、個人健康顧問及服務訂閱化等功能。此外，AI健身場景中，手機連接嵌入智能體的眼鏡可延伸感知與智能分析能力;AR/VR設備嵌入智能體後，可實現手(shǒu)機(jī)識(shi)別(bié)、眼(yǎn)球(qiú)跟(gēn)蹤(zōng)、自(zì)然(rán)語(yǔ)言(yán)操(cāo)控(kòng)虛(xū)擬(nǐ)角(jiǎo)色(sè)及(jí)動(dòng)態(tài)生(shēng)成(chéng)虛(xū)擬(nǐ)偶(ǒu)像(xiàng)互(hù)動(dòng)等(děng)功(gōng)能(néng)。

“智(zhì)能(néng)體(tǐ)即(jí)服(fú)務(wu)(AI Agents as a Service)”成(chéng)為(wèi)互(hù)聯(lián)網(wǎng)演(yǎn)進(jìn)的(de)核(hé)心(xīn)標誌，傳統“用戶主導操作”模式轉向“智能體自主執行+人類監督決策”的新型範式，人類角色從操作者轉型為AI行為的決策者。技術迭代與需求升級將推動單智能體向多智能體協同發展，從“工具輔助”邁向“自主協作”，使AI從單點效率工具(AI Agent)進化為係統生產力引擎(Agentic AI)。未來，Agentic AI將進一步向“智能體互聯網(Internet of Agents, IoA)”拓展應用領域，為通用人工智能探索路徑。

以開源、場景、可信推動智能體產業發展

當前，智能體應用場景持續拓展，市場規模穩步增長，但智能體的商業化落地與規模化部署仍處於初期探索階段，麵臨應用生態待完善、倫理法律需規範等多重課題。推進智能體創新應用需打通產業上下遊壁壘、融合千行百業需求，是一項係統性工程，亟需產業鏈各方深化協同合作。

為此，中國互聯網協會副理事長兼常務副秘書長陳家春提出三點倡議：

一是搭建“技術開源、標準互通”的產業協同生態。智能體產業的繁榮，離不開一個開放、協同的底層生態。作為行業的連接者、服務者與倡導者，協會倡議，頭部和先鋒企業能以更開放的姿態，推動關鍵技術的開源共享，降低創新門檻;協會呼籲，全行業共同參與構建互聯互通互訪互用的標準體係，讓不同的智能體可以在同一個舞台上無縫協作，共同釋放賦能價值。

二是打造“以應用場景為驅動”的需求對接平台。技術創新的價值，最終要由市場和應用來檢驗，智能體的價值應兌現在與實體經濟的深度融合和對產業發展的實際推動上。為此，協會將攜手政產學研各界，發起“智能體創新推進計劃”。協會呼籲加強跨行業、跨領域的合作交流，共同挖掘智能體的應用潛力，拓展產業發展空間。協會誠邀技術提供方、需求方結合產業實踐需求，共同解決行業痛點，讓好的技術加速賦能對的場景需求，推動智能體從“實驗室”真正走向千行百業、千家萬戶。

三是凝聚“以人為本”可信可控的智能體發展理念。堅持智能體向善、可用、可信、可控發展，是糖心免费视频必須共同肩負的行業責任。協會呼籲將“以人為本”的理念始終貫穿於技術研發和應用的全過程，強化智能體在安全規範、倫理準則等方麵的標準研製和行業治理，讓智能體成為更值得信賴的生產力夥伴。

AI安全防護體係如何全麵構建？

隨著人工智能技術的飛速發展，大模型與智能體的應用日益廣泛，AI安全問題也隨之成為行業關注的焦點。

在奇安信集團副總裁韓永剛看來，AI安全具有雙重屬性：既要保護AI技術與大模型自身，又要以AI為驅動力提升安全能力、優化安全方法、提高產業效率。未來的智能體世界中，多智能體協同將助力人類完成以往難以實現的任務，因此AI安全需區別於傳統安全進行深入研究。

在AI保護層麵，當前重點聚焦AI研發測試環境、相關數據及應用的安全，但未來需關注(zhù)認(rèn)知(zhī)領(lǐng)域安(ān)全與智能體安全。智能體作為代理，需在不同接口、API、應用與數據間自主交互，其虛擬身份的權限管控至關重要。例如，美國已出現首例智能體數據越權事件：攻擊者通過郵件植入代碼，智能體讀取後被感染，進而越權訪問數據並生成外發代碼竊取信息。若不加強智能體安全管控，未來風險將進一步加劇。

在AI賦能層麵，AI有望革新傳統安全模式，提升防禦效率並實現以往難以達成的能力。盡管大模型環境複(fù)雜(zá)，但(dàn)行業應用已逐步展開。從數據視角看，核心價值數據雖規模精煉，但越權訪問風險突出，需重點防護。2025年OWASP發布的《大語言模型人工智能應用Top10安全威脅》顯示，當前多數威脅可被繞過，且隨著智能體應用加速，問題將更嚴峻。因此，需從算力平台到模型應用構建“大模型衛士”與安全圍欄，為企業提供輸入輸出防護、外部攻擊防禦及智能體安全保障，確保大模型的安全使用。

此外，AI已深度賦能安全全生命周期：傳統小模型在情報分析中已廣泛應用;基於大模型的漏洞挖掘可大幅提升效率;AI在情報發現、自動化滲透測試、源代碼安全及安全運營中均發揮關鍵作用。尤其在人力消耗巨大的安全運營領域，通過增量學習、思維鏈模式與多智能體協同，可顯著提升專業研判、調研及響應處置效率。需強調的是，AI目前仍以輔助角色存在，無法完全替代安全專家，但其賦能可有效提升專家工作效能。

智能體取代重複勞動，人類需掌握“控AI”能力

在技術迭代的浪潮中，每一次重大進步都伴隨著行業格局的重塑與崗位需求的變遷。

360集團創始人周鴻禕表示，任何技術的進步必然伴隨著部分不適崗崗位的淘汰，這正是技術進步的本質體現。在當下的人工智能時代，主動擁抱人工智能、掌握深度學習技術，甚至能夠引導人工智能發展的群體，必然會領先於那些對人工智能運用能力不足的群體。

進入智能體時代，核心問題在於人類角色的轉變。智能體的出現將取代大量瑣碎、重複性的工作以及固定化流程的執行任務，因為智能體並非單純的工具，而是人類的數字夥伴、數字助手、數字搭檔乃至數字員工，它(tā)們(men)將(jiāng)承(chéng)擔(dān)諸(zhū)多(duō)具(jù)體(tǐ)工(gōng)作(zuò)。

這(zhè)一(yī)進(jìn)程(chéng)中(zhōng)，人(rén)們(men)需(xū)要(yào)培(péi)養(yǎng)新(xīn)的(de)業(yè)務(wu)能(néng)力(lì)，即(jí)對(duì)智(zhì)能(néng)體(tǐ)進(jìn)行(xíng)規(guī)劃(huà)與(yǔ)管(guǎn)理，協調智能體之間的工作，甚至為智能體的決策提供指導。這意味著，即便在基層崗位，未來的員工也不再僅僅是自我管理，而可能需要領導50至100個智能體，這對個人的表達能力提出了極高要(yào)求，如果與智能體溝通不暢、需求表述不清，智能體就無法準確理解並執行任務。

此外，盡管智能體能夠實(shí)現(xiàn)大(dà)量(liàng)工作的自動化，但從安全角度出發，人類必須對人工智能保持控製，掌握最終決定權。如同領導者需在下屬的不同意見中拍板決策，人類也需從智能體提交的多份報告中做出判斷。因此，人們的能力需向這一方向遷移，完成角色的轉型。

未來兩年，無論所在企業是否願意在智能體領域投入資源，個人都應確立明確目標：嚐試搭建一支由數十個智能體組成的“團隊”，學會成為智能體的領導者。

寫在最後：

可以預見的是，在政產學研用各方的協同努力下，智能體將持續突破技術瓶頸、完善產業生態、築牢安全防線，不僅成為驅動產業效率躍升的“係統生產力引擎”，更將引領人類邁向一個更智能、更高效的未來。

供稿單位：重慶天極網絡有限公司

審核專家：李誌高 高級工程師/重慶(qìng)天(tiān)極網絡有限公司總裁

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